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排名前 5 位的数据科学硕士课程

为了在数据科学领域取得伟大的职业生涯,您应该考虑哪些顶级硕士课程? 图像为了在数据科学领域取得伟大的职业生涯,您应该考虑哪些顶级硕士课程? 麦肯锡经常引用的一项研究预测,到 2018 年,美国可能面临 140,000 至 190,000 名“具有深厚分析技能的人”以及 150 万“拥有使用大数据分析的专业知识的经理和分析师”的短缺做出有效的决定。” 该领域现在非常热门,纽约大学新数据科学中心项目的常务董事 Roy Lowrance 说:“任何像这样变热的东西只能降温。” 不管怎样,本学年还有五个月就结束了,50% 到 75% 的学生已经找到了稳定的工作机会! 更多阅读 成为数据科学家 增加你找到数据科学家工作的机会 像 Lensa 这样的工作委员会如何使用人工智能来改善工作招聘场景 AI 初创公司在招聘新员工时寻求的特质 数据分析如何帮助您提升职业表现? 使用 AI 进行文本分析的七大好处 至少可以说,数据科学涉及一些艺术,因为它需要创造性的实验。

这种创造性实验和详

细分析之间的平衡并不是每个人都能做到的。因此,正如多家跨国公司预测的那样,数据科学家人才的供需缺口永远无法完全填补! 但是,如果您熟悉数字并且知道如何编码,即使是在基础水平上,您也必须探索数据科学领域的职业。在这里,我们列出了一些您可以参加的最佳课程,以获得成为数据科学家的认证: 1) 哈佛数据科学课程: 本课程主要检查从数据中学习以获得有用的预测和见解。参加本课程的人员应具有 Whatsapp 手机号码列表 编程经验并对统计学有基本的了解。本课程的主要重点是教会学生处理数据(收集和准备数据)、分析收集到的数据并做出有用的预测。 本课程的 5 个重点领域是: 数据整理、清理和采样以获得合适的数据集 数据管理能够快速可靠地访问大数据 探索性数据分析以产生假设和直觉 基于回归和分类等统计方法的预测 通过可视化、故事和可解释的摘要来传达结果 2) 加州大学伯克利分校:信息与数据科学硕士(MIDS) 加州大学伯克利分校信息学院提供唯一的完全在线授课的专业信息和数据科学硕士 (MIDS)。通过该计划,您可以获得在线数据分析硕士学位。

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这可以帮助您通过

综合和挖掘大数据来揭示模式、关系和趋势,从而理解现实世界的现象和日常活动。 本课程向学生介绍信息系统的概念以及信息系统在组织中的作用。涵盖的主题将包括: 组织结构和行为 信息系统类型、硬件和软件问题 数据收集工具和技术、复杂性问题以及信息系统与可持续性等更大社会问 DT线索 题的相关性 3) 斯坦福大学:统计学理学硕士:数据科学 该项目是斯坦福大学统计系与计算与数学工程研究所的合作项目。正如您想象的那样,核心课程以数学和计算机编程为主。这门数据科学课程旨在吸引工程或科学专业的学生以及数学方向的学生。这些学生有兴趣更好地理解数据科学的数学和统计基础。他们希望获得数据科学及其应用方面的专业知识。 4) 卡耐基梅隆大学:信息系统管理硕士 通过 MISM 计划,学生将接受业务流程分析和优化方面的培训,并将接受数据仓库、数据挖掘、预测建模、GIS 制图、分析报告、细分分析和数据可视化方面的教育。该计划具有体验式学习的重要组成部分。

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