大数据即服务 (BDaaS) 是下一件大事！

我们有软件即服务、平台即服务和数据即服务。现在，通过将它们全部混合在一起并大幅提升所涉及的数据量，我们已经实现了大数据即服务。 大数据大师 我们有软件即服务、平台即服务和数据即服务。现在，通过将它们全部混合在一起并大幅提升所涉及的数据量，我们已经实现了大数据即服务 。 更多阅读 大数据分析 大数据：分析领域 12 个月的精彩回顾 沃尔玛如何应对大数据技能危机 HR 如何以智能方式使用大数据（提示：大多数不是） 大数据和分析如何改变足球 大数据是骗局吗？ 您可能还不熟悉这个术语，但它恰如其分地描述了一个快速发展的新市场。在过去的几年中，许多企业如雨后春笋般涌现，提供基于云的大数据服务，以帮助其他公司和组织解决他们的数据困境。 一些人估计，到 2021 年，基于云的活动的企业 IT 支出将从目前的约 15% 增加到 35%。鉴于估计到 2021 年全球大数据市场的价值将达到 880 亿美元点，我们可以看到 市场的预测价值可能是 300 亿美元。 因此，在这里我将尝试简要概述一下这个概念，并举例说明它是如何在世界各地的现实生活中的企业和组织中付诸实践的。

什么是 BDaaS？

大数据是指我们正在创建和存储的不断增长的信息量，以及对这些数据的分析和使用。在商业意义上，它特别指的是应用从该分析中收集的洞察力来推动业务增长。 目前，是一个有点模糊的术语，通常用于描述将各种大数据功能外包到云端的各种形式。 这可以从提供数据，到提供用于查询 电话号码列表  数据的  分析工具（通常通过网络仪表板或控制面板），再到执行实际分析和提供报告。一些 提供商还在其 包中包含咨询和咨询服务。 因此，在许多方面，包含了所谓的软件即服务、平台即服务、数据即服务等元素，并将它们应用于解决大数据问题。 为什么 有用？ 将涉及大型数据集的分析活动外包或虚拟化有几个优势。 的流行在某种程度上使大数据民主化——任何人都可以使用廉价的现成硬件和开源软件来分析数据，只要他们花时间学习如何做。但大多数商业大数据计划仍将涉及在组件和基础设施上预先花费的资金。当一家大公司发起一项重大举措时，这可能是巨大的。 除了前期成本之外，存储和管理大量信息还需要持续投入时间和资源。

当您使用 BDaaS 时

所有技术性的“具体细节”在理论上都将不复存在，让您可以专注于业务问题。 提供商通常会为客户承担这项工作——他们已经设置好一切并准备就绪——你只需租用他们基于云的存储和分析引擎，并根据使用时间或处理的数据量付费. 此外，BDaaS 提供商通常会承担合规性和数据保护成本。当数据存 DT线索 储在他们的服务器上时，他们（通常）对此负责。 谁提供和使用 BDaaS？ 一个很好的例子是 ，它为企业提供了对 每天 5 亿条推文和 2.8 亿月活跃用户的数据和分析的访问。 除了推文的“流水线”外，它还提供分析工具和应用程序来理解这些杂乱无章的非结构化数据，并培训了 4,000 名顾问来帮助企业将计划付诸行动以从中获利。 另一个是农业制造商 ，该公司为其所有拖拉机配备传感器，这些传感器将有关机器以及土壤和作物状况的数据传输到 。农民可以订阅访问关于从何时订购备件到在哪里种植作物的所有方面的分析情报。