识管理到知识共享的转变反映了人们对协作重要性的

要有效实现自助服务和个性化，需要明确的方向、连贯的政策和一致的信息。客户对自助服务的偏好是一种持续的趋势，而不是在大流行期间自发产生的。个性化和隐私之间的动态关系将继续下去，因为公司定义了了解客户和显得了解太多之间的界限。 协作和云 “知识管理”一词以及管理公司内隐性和显性知识的概念并不是一个新概念。KM 已存在数十年：KMWorld 杂志本身已出版 30 年。术语从知日益认识，而协作仍然是商业世界的关键组成部分。

当我们想到知识管理们会想到什么对于我们许多人来

说，它是获取工作所需的信息，并根据我们的需求 台湾 WhatsApp 号码数据 提供准确、及时的数据。对于那些负责实施和维护知识管理项目和正在进行的计划的人来说数据挖掘SEMMA 2021 年 9 月 30 日 热门文章 在解决当今时代更复杂的业务问题时，数据挖掘作为解决这些复杂问题的工具无疑已经受到欢迎。数据挖掘不仅作为紧迫问题的解决者，还开辟了许多机会，因为它已被证明在许多领域有效且适用：银行、制造和生产、保险、医疗保健等。它揭示了以前未知的模式，使其成为可能对于商业优势很有用。

通过对这些庞大而丰富的信息源应用数据挖掘工

具（即 CRISP-DM、SEMMA 等），为他们提 DT 引线 供见解，有助于为预期的未来做好准备，为更好、更快的响应和管理创建整体视图。 作为数据挖掘的标准流程之一， SAS Institute 的SEMMA指的是进行数据挖掘的中心流程。SEMMA 是样本、探索、修改、建模和评估的缩写，它从统计上具有代表性的数据样本开始。然后，它应用探索性和可视化技术，然后修改变量表示、模型变量以预见结果，最后确认模型的精度。