如果您一直在关注科技界的最新趋势，那么您可能听说过生成式人工智能自动化。这项革命性技术已经掀起波澜，并迅速成为各种规模企业的必备技术。对于那些希望自动化日常任务并释放宝贵的时间和资源以更好地用在其他地方的人来说，生成式人工智能可能是完美的解决方案。所以，如果你是新来的，嗨！我们将为所有不确定从哪里开始的初学者解释生成式人工智能自动化的基础知识。 在这篇博文中，我们将讨论： 什么是生成式人工智能？ 仔细研究生成式人工智能背后的技术 生成式 AI 自动化用例 生成式人工智能自动化的未来 生成式人工智能的优点和缺点 摄影：ThisIsEngineering 什么是生成式人工智能？ 如果您正在阅读本文，那么您有兴趣了解有关人工智能及其应用的更多信息。让我们从头开始吧；AI代表人工智能。
那么，什么是生成式人工智能是指根据我们提供
的一组输入或提示创建全新的、前所未见的数据或内容的技术。这包括图像、视频、文本或数据中的任何内容。生成式人工智能利用机器学习 (ML) 算法来分析数据并从数据中学习，从而生成全新的内容。它与其他形式的人工智能的不同之处在于它不限于现有数据；它可以产生与原始数据相似的所有新数据！这种令人印象且不断发展的技术经常被企业和个人用来自动化通常由人们执行的任 瑞士手机号码清单 务，从而在此过程中节省宝贵的时间和金钱。 仔细研究生成式人工智能背后的技术 人们常常想知道生成式人工智能是如何在如此短的时间内取得这些成果的。答案由三部分组成：机器学习、GAN 和 Transformer。 机器学习是人工智能模仿人类行为和智力的能力。它被教导执行通常由人类执行的特定任务，并且有能力在获取新信息时进行调整和提高其知识。然而，它仍然依赖人工干预来执行任务，需要提示、输入和指导来完成其自动化和任务。 GAN代表生成对抗网络。
该技术由两个方面组成：生成神经网络和判别神经网络
生成神经网络可以通过使用提供的数据来建立和识别模式来按需生成输出。不过这部分并不是提高自己的学习能力，而是关心概率、频率等方面。 接下来我们得到判别神经网络，它负责识别和分析输入数据。然后，它继续标记每个点或将其放入适当的类别。该算法的开发是为了使机器能够提高自身的知识，而不需要人类的干预。 接下来我们有变形金刚。这通常用于将数据放入上下文中。他们采用大量数据序列而不是使用单个数据点来生成 My Blog 输出，从而使结果更加可靠。基本上，它们用于将输入序列转换为输出序列。该技术通常用于分析、翻译或生成内容，因为它可以整体处理大量信息。当开发人员试图将一件事变成另一件事时，通常会使用变压器，例如，使用用户的书面描述生成图像。 现在我们已经更好地了解了生成式人工智能是什么及其工作原理，让我们看看如何将这项技术应用到我们的日常生活中。
